Whisper draait in de app
HookWise draait Whisper via whisper.cpp op je computer, met Metal op een Mac. Het geluid wordt rechtstreeks uit je bestand gelezen en omgezet in tekst, en elk woord krijgt een begin- en eindtijd. Het transcript wordt in het project opgeslagen, dus ondertitels, stopwoorden verwijderen en AI-clippen werken allemaal vanuit dezelfde tekst.
Je kiest uit drie modellen. Base, ongeveer 148 MB, zit in het installatiebestand. Small, ongeveer 488 MB, en Medium, ongeveer 1,5 GB, download je in de app van Hugging Face, en HookWise controleert de download voordat het model wordt gebruikt. Een gedownload model kun je later verwijderen om schijfruimte vrij te maken.
Een model kiezen voor je opname
Begin met Base bij een schone opname, zoals een podcastmicrofoon of een dasspeldmicrofoon in een stille ruimte. Stap over op Small of Medium als de ruimte galmt, er muziek onder de stem speelt, de sprekers sterke accenten hebben of het onderwerp vol vaktermen zit. Grotere modellen zijn meestal nauwkeuriger en doen er op dezelfde computer langer over.
Stel de taal zelf in als je die kent. Automatische taalherkenning is handig voor onbekende bestanden, en een vaste taal voorkomt een verkeerde gok als een video begint met muziek of een begroeting in een andere taal. Heeft een YouTube-video al automatische ondertitels, importeer die dan en sla het transcriberen over.
Wat je kunt verwachten van snelheid en nauwkeurigheid
Transcriberen werkt offline in elk abonnement, en er wordt niets geüpload. Internet heb je alleen nodig om Small of Medium te downloaden of om via een link te importeren. Hoe lang een transcript duurt, hangt af van de lengte van de video, het model en je computer. HookWise publiceert geen snelheidscijfers, dus test een typische aflevering tijdens de proefperiode van 7 dagen.
Geen enkel model krijgt elk woord goed. Controleer namen, merknamen en regels waarin talen door elkaar lopen, en pas ze aan in het transcriptpaneel. Zolang het aantal woorden gelijk blijft, houdt elk woord zijn tijdstempel, dus je ondertitels blijven na de correctie synchroon.
