Whisper se ejecuta dentro de la app
HookWise ejecuta Whisper con whisper.cpp en tu computadora, usando Metal en una Mac. El audio se lee directo de tu archivo y se convierte en texto, y cada palabra recibe una hora de inicio y de fin. La transcripción se guarda en el proyecto, así los subtítulos, la eliminación de muletillas y el recorte con IA trabajan con el mismo texto.
Puedes elegir entre tres modelos. Base, de unos 148 MB, viene con el instalador. Small, de unos 488 MB, y Medium, de unos 1.5 GB, se descargan dentro de la app desde Hugging Face, y HookWise verifica la descarga antes de usarla. Más adelante puedes borrar un modelo descargado para liberar espacio en disco.
Cómo elegir un modelo para tu grabación
Empieza con Base si la grabación es limpia, como un micrófono de podcast o un micrófono de solapa en un cuarto silencioso. Pasa a Small o Medium cuando el lugar tiene eco, hay música debajo de la voz, las personas tienen acentos marcados o el tema está lleno de términos técnicos. Los modelos más grandes suelen ser más precisos y tardan más en la misma computadora.
Define el idioma tú mismo cuando lo sepas. La detección automática es útil para archivos desconocidos, y fijar el idioma evita una suposición equivocada cuando un video empieza con música o con un saludo en otro idioma. Si un video de YouTube ya tiene subtítulos automáticos, impórtalos y te saltas la transcripción.
Qué esperar de la velocidad y la precisión
La transcripción funciona sin conexión en todos los planes, y no se sube nada. Solo necesitas internet para descargar Small o Medium, o para importar desde un enlace. Cuánto tarda una transcripción depende de la duración del video, el modelo y tu computadora. HookWise no publica cifras de velocidad, así que prueba un episodio típico durante la prueba gratis de 7 días.
Ningún modelo acierta todas las palabras. Revisa nombres, términos de marca y líneas donde se mezclan idiomas, y corrígelos en el panel de transcripción. Mientras la cantidad de palabras no cambie, cada palabra conserva su marca de tiempo, así tus subtítulos siguen sincronizados después de la corrección.
