Entrevistas e coletivas viram clipes verticais de notícia com legendas palavra por palavra
O Whisper faz a transcrição no próprio computador da redação, então o material ainda não publicado fica nas suas máquinas.
O que atrasa os clipes de notícia
As citações precisam ser exatas
Uma legenda com uma palavra errada pode mudar o que a fonte disse. Conferir isso à mão consome o tempo do editor.
As fontes vêm de todo lugar
Um pronunciamento oficial no YouTube, um vídeo no X, arquivos de câmera de um repórter na rua. Os formatos são diferentes e precisam ser reunidos primeiro.
Quem fala aparece pequeno no quadro
Imagens de coletivas costumam ser abertas. Cortadas em 9:16, a pessoa que fala pode ficar fora do quadro.
Um fluxo de redação para clipes verticais
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Reúna as fontes
Cole links públicos do YouTube, X ou Facebook, ou importe arquivos de câmera e arquivos do Google Drive da redação.
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Transcreva com um modelo maior
Baixe o modelo Whisper Medium no app para uma transcrição mais cuidadosa. O idioma é detectado automaticamente, inclusive em entrevistas em língua estrangeira.
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Escolha as citações principais
Corte frases direto da transcrição, ou peça ao Gemini para sugerir reels no estilo Educativo com títulos em um dos 11 idiomas de saída.
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Exporte com legendas separadas
O Corte automático (rosto) mantém quem fala centralizado. Cada exportação também gera um .srt e um caption.txt para o acervo e a versão web.
Configurações para clipes de notícia
- Transcrição
- Whisper Medium, detecção automática de idioma
- Reenquadrar
- Corte automático (rosto) para uma pessoa, Ajustar + desfoque para planos abertos
- Legendas
- Modo palavra ativa, estilo simples sem emoji
- Estilo da IA
- Educativo
- Exportação
- Predefinição Shorts ou Reels, 1080p, mais .srt
Ferramentas neste fluxo
Outros casos de uso
Perguntas frequentes
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