Whisper tourne dans l'app
HookWise exécute Whisper via whisper.cpp sur votre ordinateur, avec Metal sur Mac. L'audio est lu directement depuis votre fichier et transformé en texte, et chaque mot reçoit un temps de début et de fin. La transcription est enregistrée dans le projet, donc les sous-titres, la suppression des tics de langage et la découpe IA partent tous du même texte.
Vous avez le choix entre trois modèles. Base, environ 148 Mo, est fourni avec l'installateur. Small, environ 488 Mo, et Medium, environ 1,5 Go, se téléchargent dans l'app depuis Hugging Face, et HookWise vérifie le téléchargement avant de l'utiliser. Vous pouvez supprimer plus tard un modèle téléchargé pour libérer de l'espace disque.
Choisir un modèle selon votre enregistrement
Commencez avec Base sur un enregistrement propre, par exemple un micro de podcast ou un micro-cravate dans une pièce calme. Passez à Small ou Medium quand la pièce résonne, qu'une musique passe sous la voix, que les intervenants ont un fort accent ou que le sujet est plein de termes techniques. Les modèles plus gros sont en général plus précis et plus lents sur le même ordinateur.
Indiquez la langue vous-même quand vous la connaissez. La détection automatique est pratique pour les fichiers inconnus, et une langue fixée évite une mauvaise détection quand une vidéo s'ouvre sur de la musique ou une salutation dans une autre langue. Pour une vidéo YouTube qui a déjà des sous-titres auto, importez-les et vous pouvez sauter la transcription.
À quoi vous attendre en vitesse et en précision
La transcription fonctionne hors ligne avec tous les forfaits, et rien n'est envoyé. Internet ne sert qu'à télécharger Small ou Medium, ou à importer depuis un lien. La durée d'une transcription dépend de la longueur de la vidéo, du modèle et de votre ordinateur. HookWise ne publie aucun chiffre de vitesse, alors testez un épisode typique pendant l'essai de 7 jours.
Aucun modèle ne reconnaît tous les mots. Vérifiez les noms, les termes de marque et les passages où les langues se mélangent, puis corrigez-les dans le panneau de transcription. Tant que le nombre de mots ne change pas, chaque mot garde son horodatage, donc vos sous-titres restent synchronisés après la correction.
